応用言語研究講座の小室 竜也氏（日本学術振興会特別研究員PD)による論文が、『Sage Journals』に掲載されました。

本稿は、無料で使える統計解析ソフトR用のオープンソースパッケージmfrmrを取り上げたソフトウェア紹介論文です。扱われている多相ラッシュモデルとは、英作文やスピーキングテストの採点のように、人が評価者となって点数をつける場面を対象とした統計手法です。こうした場面では、評価者の厳しさや課題の難しさなど、受験者本人以外の要因も結果に影響します。この手法はそれらを考慮したうえで、公平で再現性のある測定値を導き出します。
mfrmrは、評定尺度モデルや部分得点モデルなど複数のモデル形式に対応しています。データへのモデルの当てはめから、当てはまりの診断、評価者間の偏りの検出、一般化可能性の分析、結果のレポートやファイルへの出力までを、一貫した流れで行える点が特長です。生データから推定値、診断結果、報告資料に至るまでの過程を追跡できるようにすることで、透明性の高い評価の実践を支援します。
複数の評価者が関わる評定データに特化したツールとして設計されており、教育現場や研究での活用が見込まれます。公式パッケージはCRAN (https://cran.r-project.org/web/packages/mfrmr/index.html) にて無料で公開されています。

論文タイトル：mfrmr: Estimation and Diagnostics for Many-Facet Measurement Models in R

詳細はこちらをご覧ください：https://doi.org/10.1177/01466216261470436